| この記事でわかること |
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PDCAを回しているのに成果につながらないと悩んでいませんか？
そこで今回は、デジタルマーケティングの実績や知識が豊富な株式会社LATRUS（ラトラス）の代表が、デジタルマーケティングにおけるPDCA活用法やうまく回らない原因と対処法について解説します。
この記事を読めば、どのようにPDCAを設計・運用すれば、数値改善と成果につながるかがわかるので、ぜひ最後まで読んで学んでください。
PDCAとは？
PDCAとは「Plan（計画）・Do（実行）・Check（評価）・Action（改善）」の頭文字を取ったビジネスフレームワークです。
マーケティング活動においては、このサイクルを繰り返すことで成果を最大化し、改善を続けることが可能になります。
PDCAサイクルの4ステップ
PDCAサイクルは、マーケティング活動を継続的に改善していくための基本的な考え方です。
まず「Plan（計画）」では、達成したい目標を設定し、KGIやKPIといった指標を明確にします。
このとき、理想論だけでなくリソースや市場の状況を踏まえた現実的なプランを立てることが重要です。
次に「Do（実行）」では、計画に基づいた施策を実行します。
ここでは、どのような施策を、いつ、誰が、どのように実施したのかを記録することが後の評価と改善に役立ちます。
「Check（評価）」では、実行した施策が計画通りに成果を出しているかを検証します。
KPIに対する実績データを分析し、どの要素が効果的だったか、どこに課題があったのかを特定します。成功時も失敗時も原因分析を行うことで、次の改善ステップへとつなげることができます。
最後の「Action（改善）」では、評価で得られた分析結果をもとに施策の修正や新たな計画を立て直します。
これにより、同じ失敗を繰り返さず、マーケティング成果の向上を図ることが可能になります。
これら4つのステップを繰り返すことで、マーケティングの質は確実に向上していきます。
従来のPDCAとデジタルマーケティングの違い
従来のPDCAとデジタルマーケティングにおけるPDCAの大きな違いは、結果が出るスピードとデータの精度にあります。
従来型のマーケティングでは、例えば新聞広告やテレビCMなどを通じて実施されるため、効果の測定に時間がかかり、PDCAサイクルが月単位、場合によっては四半期単位でしか回せないという制約がありました。
一方、デジタルマーケティングではWebサイトのアクセス解析、広告のクリック率、SNSでの反応など、ユーザーの行動データをリアルタイムで取得できます。
そのため、施策の評価から改善までのサイクルを高速で回せる点が特徴です。結果的に、ユーザーの変化するニーズにいち早く対応できるため、競合よりも一歩先を行く施策の展開が可能になります。
また、従来のPDCAは属人的で感覚的になりやすい傾向がありましたが、デジタル施策ではデータドリブンで評価できるため、客観的かつ再現性の高い改善が可能です。
この違いは、マーケティング成果を安定して向上させていくうえで非常に重要なポイントです。PDCAは時代とともに進化し、デジタル環境においてその真価をより発揮できる仕組みとなっています。
なぜ今、デジタルマーケティングにPDCAが重要なのか
デジタルマーケティングにおいては、PDCAサイクルのスピードと精度が成果に直結します。
リアルタイムでデータを取得・分析し、迅速に改善できる体制が競争力の鍵となっています。
リアルタイム分析と高速改善の利点
従来のマーケティング手法では、施策の効果を把握するまでに数週間から数カ月かかることも珍しくありませんでした。
しかし、デジタルマーケティングではGoogleアナリティクスや広告プラットフォームのダッシュボードを活用することで、Webサイトの訪問数、クリック率、コンバージョン数などのデータをリアルタイムで把握することができます。
これにより、施策の成果を即座に評価し、改善点を見出すまでのスピードが圧倒的に早くなります。
たとえば、広告バナーのクリック率が低ければ、その日のうちに別デザインに差し替えるといった迅速な対応が可能です。
これを繰り返すことで、マーケティング活動の最適化が日単位、時には時間単位で進行し、競合他社に対して優位性を保つことができます。
高速でPDCAを回すことは、変化の激しい市場やニーズに柔軟に対応するための最も有効な手段です。
スピードが求められる今、リアルタイム分析と改善体制の整備はデジタル施策の根幹といえます。
KPI/KGIの可視化で目標達成に近づく
PDCAにおいて最初のステップとなる「Plan」では、明確な目標設定が重要です。
ここで役立つのがKGI（最終目標）とKPI（中間指標）の設計です。たとえば「売上を前年比20％アップさせる」といったKGIを掲げた場合、「問い合わせ数」「資料ダウンロード数」「Webサイト訪問数」などがKPIとして設定されます。
デジタルマーケティングでは、これらの指標をダッシュボードやBIツールで可視化し、チーム全体がリアルタイムで進捗を把握できます。
可視化することで、どの施策が成果につながっているのか、どのフェーズで離脱が多いのかといった課題を数値で明らかにできるため、改善の方向性を定めやすくなります。
また、KPIを個人単位やチーム単位で細分化することで、担当者ごとの行動指針が明確になり、自走するマーケティングチームの構築にもつながります。
KPIについてもっと詳しく知りたいという方はこちらをご覧ください。
この記事でわかること デジタルマーケティングにおけるKPIとはなにか KPIの重要性 KPIを設定するメリット 設定されることの多いKPI KPIの正しい設定方法 KPI設定のプロセス 「デジタルマーケディングで成...
PDCAを導入すべき企業の特徴とは
PDCAの導入が特に効果を発揮するのは、「マーケティングの成果が安定しない」「施策の改善方法がわからない」「属人化が進んでいる」といった課題を抱える企業です。
こうした企業では、感覚や過去の経験に頼った意思決定が多く、施策の成果が再現性を持たないことがよくあります。
PDCAを導入することで、すべての施策が「計画→実行→評価→改善」の流れに沿って整理され、組織全体で共通認識を持ちながら動けるようになります。
さらに、PDCAは属人性を排除し、誰が担当しても一定の品質を担保できる仕組みをつくるうえでも有効です。
特に中小企業やスタートアップのように、少数精鋭で複数の業務を兼任しているケースでは、PDCAのような仕組みがあるだけでチーム運営の効率が格段に向上します。
また、データドリブンな意思決定が可能になるため、トップの判断スピードも上がり、機会損失を減らすことにもつながります。
マーケティングの精度を高めたいと考えるすべての企業にとって、PDCAは不可欠な武器となるでしょう。
分野別｜デジタルマーケティングにおけるPDCA活用例
PDCAはあらゆるデジタル施策に応用できます。
ここでは、Webサイト改善・メール・SEO・広告といった主要分野ごとの具体的なPDCA活用方法を紹介します。
Webサイト改善 × PDCA
Webサイト改善におけるPDCAの活用は、UI/UXの向上やコンバージョン率の最適化に直結します。
まず「Plan」では、KPIとして「直帰率」や「CVR（コンバージョン率）」などを設定し、仮説をもとに改善案を立案します。
たとえば、購入率が低い場合は「購入ボタンの配置や色を変える」といった具体的なアクションがプランとなります。
「Do」では、立てた仮説をもとにWebページの構成やCTAを変更し、テスト施策を実行します。
その後「Check」では、変更前後のアクセス解析データを比較し、ユーザーの行動がどう変化したかを評価します。
分析にはGoogleアナリティクスやヒートマップツールを活用すると効果的です。
「Action」では、改善結果がポジティブであれば全ページに展開し、ネガティブであれば別の仮説を立てて再テストします。
このサイクルを繰り返すことでユーザーにとって使いやすいサイトを構築し、最終的に売上や問い合わせ数の向上へとつなげることができます。
メールマーケティング × PDCA
メールマーケティングにおいては、PDCAを通じて開封率やクリック率、CV率の向上を図ることが可能です。
まず「Plan」では、ターゲットリストの精査や配信目的（例：新商品の認知拡大）を明確にし、KPIとして「開封率」や「リンククリック率」などを設定します。
「Do」では、実際にメールを配信し、件名・配信時間・文面の構成など、複数パターンでテスト配信を実施します。
「Check」では、ツールから取得した配信結果をもとに、件名ごとの開封率や、リンクごとのクリック率を比較・評価します。
たとえば、件名が短いほうが開封率が高い傾向があるといった傾向を掴むことができます。
「Action」では、効果の高かった件名・時間帯・フォーマットを次回配信へ反映し、さらなる精度向上を目指します。
PDCAを重ねることで、読者のニーズや行動傾向を可視化でき、メールによるファン化・CV促進に直結する運用が可能になります。
コンテンツSEO × PDCA
コンテンツSEOでは、検索順位や流入数の改善を目的に、PDCAを回すことが成果への近道です。
まず「Plan」では、狙うキーワードの選定、ユーザーの検索意図に基づいた記事構成案を策定し、KPIに「検索順位」「オーガニック流入数」などを設定します。
「Do」では、策定した構成に基づいて記事を制作・公開します。ここでは、適切な見出し構成や内部リンクの設計、検索意図に対する網羅性のある文章が重要です。
「Check」では、Googleサーチコンソールや順位チェックツールを使い、数週間単位での順位変動やクリック数を計測し、SEO成果を定量的に評価します。
「Action」では評価結果をもとに上位表示されない記事の見直しや内部リンクの最適化、新しいコンテンツの追加を行います。
競合ページの分析を取り入れ、よりユーザーニーズに沿った内容にブラッシュアップすることで、順位と流入の安定的な成長が期待できます。
広告運用 × PDCA（Google広告・SNS広告）
Google広告やSNS広告の運用におけるPDCAは、費用対効果の最大化に直結する重要な取り組みです。
「Plan」では、広告の目的を明確にし、KPIとして「CTR（クリック率）」「CVR（コンバージョン率）」「CPA（獲得単価）」などを設定します。ターゲットや配信媒体、訴求メッセージの仮説設計もここで行います。
「Do」では、設定した内容に基づいて広告配信を開始します。
複数パターンのクリエイティブやコピーを用意し、A/Bテストを実施することで、ユーザーの反応を計測可能にします。
「Check」では、広告レポートから成果を分析し、どの訴求が最も反応が良かったか、配信時間帯や媒体ごとの差異を明らかにします。
「Action」では、効果が高かったクリエイティブやターゲティングを中心に最適化を行い、成果が出にくい配信パターンは停止または修正します。
SNS広告であればコメント欄やいいねの傾向も参考にし、ユーザー心理の把握に努めることが重要です。
PDCAを丁寧に回すことで、広告費を無駄にせず、少額でも最大限の成果を生み出す運用が実現できます。
PDCAがうまく回らない原因とその対処法
PDCAは有効なフレームワークですが、正しく運用できていないケースも多く見受けられます。
ここでは、PDCAがうまく機能しない主な原因とその具体的な対処法について解説します。
実行までのスピードが遅い
PDCAが機能しない最大の原因のひとつが、「Do＝実行」に移すまでに時間がかかってしまうことです。
計画段階に時間をかけすぎる、関係者の合意形成に手間取る、リソース不足で実行が後回しになるなど、さまざまな要因で実行が遅れると、PDCAの鮮度は一気に落ちてしまいます。
特にデジタルマーケティングの分野では、トレンドや競合の変化が激しく、施策のスピード感が成果を左右します。
対処法としては、「完璧な計画を立てるより、まず試す」マインドセットの導入が有効です。
仮説をもとに小さく始めてすぐ実行し、結果を見て修正するという、アジャイル的な考え方がPDCAの実行フェーズの遅延を防ぎます。
また、事前に実行リソースを確保しておく、関係者の意思決定スピードを上げるためのフローを整備するなど、仕組み面からの改善も重要です。
KPIの設定が曖昧／非現実的
PDCAがうまく回らないもう一つの要因は、KPIの設定が曖昧または非現実的であることです。
たとえば、「問い合わせを増やす」といった漠然とした目標や、現状のリソースや実績に見合わない高すぎる数値目標は、Planの段階から破綻を招きます。
KPIはPDCAのすべてのフェーズに影響を及ぼすため、適切に設定されていないと、評価や改善もズレた方向になってしまいます。
この問題への対処法としては、「SMARTの法則」に従った目標設定が有効です。
具体的（Specific）・測定可能（Measurable）・達成可能（Achievable）・現実的（Realistic）・期限付き（Time-bound）という5つの観点でKPIを設計すれば、ブレのない評価軸が確立できます。
また、KPIは定期的に見直すことも重要です。外部環境や内部体制の変化に合わせて柔軟にアップデートしていくことで、より実践的なPDCA運用が実現します。
チェック・改善フェーズの甘さ
PDCAが失敗するケースで最も見落とされがちなのが、「Check＝評価」と「Action＝改善」のフェーズの甘さです。
施策を実行したあと、十分なデータ分析をせずに結果を感覚で判断したり、振り返りを行わずに次の施策に進んだりすることで、PDCAは単なるToDoリストになってしまいます。
こうした形だけのPDCAでは、根本的な課題の発見も改善もできません。
対処法としては、まず「評価の指標を事前に明確にしておく」ことが肝心です。
どのデータを見て成果を判断するか、どうなったら成功なのかといった基準をあらかじめ定めておくことで、客観的な評価が可能になります。
また、改善フェーズでは、行動レベルにまで落とし込んだ具体策を決定することが重要です。
「改善案を出すこと」自体をゴールにせず、「誰が」「いつまでに」「何をするのか」まで決めることで、PDCAが実効力を持ったプロセスになります。
PDCAを高速で回すためのツール・自動化施策
PDCAサイクルを高速で回すには、人的リソースだけに頼らず、ツールや自動化の導入が不可欠です。
ここではCRM・MAツールやA/Bテストなど、PDCAの精度とスピードを両立させるための手法を解説します。
CRM・MAツールの活用で改善サイクルを自動化
PDCAサイクルの運用において、CRM（顧客関係管理）やMA（マーケティングオートメーション）ツールの活用は大きな効果を発揮します。
CRMでは顧客情報を一元管理し、過去の接点や購買履歴、対応状況などをリアルタイムで把握できます。
これにより「Check（評価）」と「Action（改善）」の精度が向上し、施策の最適化に役立ちます。
また、MAツールは「Plan（計画）」と「Do（実行）」の効率化に貢献します。
例えば、見込み顧客に対するメール配信や、Webサイト上でのパーソナライズドコンテンツ表示などの施策を自動化することで、人的リソースに頼らずに実行段階へ素早く移行できます。
さらに、これらのツールにはレポート機能やスコアリング機能も備わっており、施策の結果を即座に可視化できます。
特にBtoB領域では営業活動の追跡やナーチャリングの自動化が重要なため、CRM・MAツールの導入がPDCAの高速化と同時に成果最大化を後押しします。
A/Bテストによる仮説検証の効率化
PDCAの「Check（評価）」を強化し、スピード感をもって改善に活かすためには、A/Bテストの導入が効果的です。
A/Bテストとは、異なるパターンのクリエイティブや導線、コピーなどを同時に配信・比較し、どちらがより効果的かをデータに基づいて検証する手法です。
例えば、ランディングページのファーストビュー画像や、メールマーケティングの件名をAパターンとBパターンで分けて配信し、クリック率やコンバージョン率の違いを計測します。
結果として有効な要素を特定できれば、次の「Action（改善）」にスムーズにつなげられる点が大きなメリットです。
従来のように「1パターン→反応を見る→改善」という流れでは時間がかかりますが、A/Bテストを用いれば複数の仮説を同時に検証でき、PDCAサイクルの時間を大幅に短縮できます。
また、近年ではヒートマップ解析と連携可能な有料ツールも多く存在し、導入のハードルも下がっています。
テスト結果は定量的な数値で示されるため、感覚に頼らない客観的な意思決定が可能になり、社内の合意形成もスムーズになります。仮説と検証をセットで進められるA/Bテストは、PDCAを加速させる最重要施策の一つです。
まとめ
今回の記事では、デジタルマーケティングにおけるPDCAの重要性について解説しました。
PDCAを成功させるためには、「完璧な計画」を練ることに時間をかけすぎず、まずは小さな一歩をすぐに実行することがポイントです。
その小さな改善の積み重ねが、やがて大きな成果につながります。
株式会社LATRUSでは、戦略立案から広告運用・コンテンツ制作・効果測定・改善までを一気通貫でサポートし、PDCAをスムーズかつ継続的に回せる体制を構築します。
「やりっぱなし」や「改善が形だけ」で終わらない、成果につながる運用を実現します。
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という方は、まずはお気軽にご相談ください。
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