| この記事でわかること |
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当記事では、SEO対策の実績や知識が豊富な株式会社LATRUS（ラトラス）の代表が、SEOと構造化データの関係性や効果的なマークアップ方法、リッチリザルトの活用について解説します。
この記事を読めば、検索順位向上における構造化データの役割や正しい実装方法、SEOで成果を出すための具体的なポイントがわかるので、ぜひ最後まで読んで学んでください。
構造化データとは
構造化データとは、検索エンジンにページの情報をわかりやすく伝えるために、特定の形式で記述されたデータのことを指します。
通常、HTMLだけでは文章の意味や関係性を検索エンジンが完全に理解することは困難です。
たとえば「レビュー」という言葉が出てきても、それが商品の評価なのか、記事の感想なのかを区別するのは難しい場合があります。
そこで役立つのが構造化データです。schema.orgで定義されている語彙を用いて、ページが「商品」「イベント」「レシピ」などどのカテゴリに属するのか、またその詳細情報は何かを明示的に伝えることができます。
これにより検索エンジンは単なる文字列としてではなく「意味のある情報」として認識できるようになり、検索結果の精度や利便性が高まるのです。
SEOで重要視される理由
SEOにおいて構造化データが重視される理由は、検索エンジンがテキストの意味を自然言語処理だけで完璧に理解することは難しいからです。
検索エンジンは日々進化していますが、ページが何を伝えたいのかを誤解するケースは少なくありません。
構造化データを適切に導入することで、検索エンジンはコンテンツの種類や目的を正しく把握でき、検索結果にリッチリザルト（星付きレビュー、FAQ表示、パンくずリストなど）を表示できる可能性が高まります。
これにより、従来の青いリンクだけでは得られなかった視覚的な差別化が可能になり、ユーザーのクリック率向上やサイト流入増加につながります。
特に商品レビューやイベント情報を扱うサイトでは、構造化データを導入することで検索ユーザーに有益な情報を直接表示できるため、競合との差別化にも効果的です。
構造化データと非構造化データ・半構造化データの違い
データには大きく分けて構造化データ、非構造化データ、半構造化データの3種類があります。
ここでは、そんな3種類のデータについて解説します。
構造化データ
構造化データとは、住所や氏名、商品情報、在庫状況など、一定のルールに従って整理されたデータのことを指します。
データベースやスプレッドシートのように、項目ごとに明確な意味や属性が決められているため、人間だけでなく検索エンジンなどの機械にとっても理解しやすい形式となっています。
例えば「東京都千代田区」という住所や「価格：2,980円」といった商品情報は、あらかじめ決められた枠に沿って格納されるため、処理や検索が容易です。
SEOの観点では、検索エンジンがページの文脈や内容を正しく認識できるようにサポートする役割を持ち、検索結果にリッチリザルトを表示するきっかけにもなります。
つまり、構造化データは検索エンジンに対して「この情報はこういう意味を持つ」と明確に伝えるための橋渡しであり、SEO施策の中でも特に実装効果が期待できる領域です。
非構造化データ
非構造化データとは、SNS投稿やメール、動画、音声、ブログ記事など、特定の形式に整理されていない自由度の高いデータを指します。
人間が読む分には理解しやすい情報であっても、検索エンジンや機械にとっては内容を正確に把握するのが難しい特徴があります。
例えば「昨日行ったカフェが最高だった！」というSNS投稿は、感情や体験を伝える有益な情報ですが、検索エンジンにとっては「カフェ」という単語は認識できても、どの店舗のことなのか、評価が高いのか低いのかといった詳細を判断するのは困難です。
このため、非構造化データはSEOにおいて直接的な効果を持ちません。
ただし、ユーザー体験やブランド認知においては重要な要素となり、間接的に検索評価に影響を与えることがあります。
半構造化データ
半構造化データは、構造化データと非構造化データの中間に位置するもので、一定のルールに基づきながらも自由度を含んだ形式のデータを意味します。
代表的な例としては、写真とその撮影日時や位置情報の組み合わせ、またはメールの本文とヘッダー情報などがあります。
これらは部分的に整理された情報を持ちながらも、完全に統一された枠に収められているわけではないため、機械にとっては扱いやすい部分と難しい部分が混在しています。
SEOにおいては直接的に検索エンジンに認識されるわけではありませんが、半構造化データを適切に整理し、必要に応じて構造化データとしてマークアップすることで、検索結果に活用できる可能性があります。
たとえば、画像に適切なalt属性やキャプションを付与することで、検索エンジンが理解できる情報へ変換することが可能です。
SEOに有効なのは構造化データ
SEO対策において直接的に有効なのは、構造化データの実装です。
検索エンジンはテキストや画像を読み取る技術を進化させていますが、依然として人間のように文章の意図を完全に理解することはできません。
そのため、構造化データを導入することで、ページ内容の意味や属性を明確に伝えられるようになり、検索エンジンの理解を助けます。
これにより、検索結果における表示が強化され、クリック率の向上や流入数の増加につながります。
一方で、非構造化データや半構造化データはSEOの直接的効果は弱く、あくまで補完的な役割にとどまります。
したがって、SEOを意識する際には、まず構造化データを正しく実装し、サイト全体の検索エンジン理解を高めることが重要です。
SEOにおける構造化データのメリット
ここでは、SEOにおける構造化データを実装するメリットについて解説します。
検索エンジンに正確に情報を伝えられる
構造化データを用いる最大のメリットは、検索エンジンに対してコンテンツの意味や属性を正確に伝えられる点です。
通常のHTMLやテキストだけでは、検索エンジンのクローラーはページ内の文脈を人間のように深く理解することが難しいという課題を抱えています。
そこで構造化データを追加することで、「これは商品名である」「これはレビューである」といった情報を明示でき、クローラーが効率的に内容を認識できるようになります。
その結果、検索エンジンからのサイト評価が高まり、SEOにおけるランキングの向上にもつながります。
特に競合が多いジャンルでは、こうした小さな技術的改善の積み重ねが差別化につながり、より効果的なSEO対策を実現できます。
構造化データは単なる補助的なタグではなく、検索アルゴリズムに正しく自社の情報を伝えるための重要なツールといえます。
検索結果にリッチリザルトを表示できる
もう一つの大きなメリットは、検索結果にリッチリザルトを表示できる点です。
リッチリザルトとは、通常のテキストだけの検索結果に加え、FAQ形式の展開、パンくずリスト、商品情報、レビュー評価、イベント情報などを視覚的にわかりやすく表示する仕組みを指します。
これらはユーザーの目を引きやすく、他の検索結果よりも強調されるため、クリック率（CTR）の向上が期待できます。
例えば「商品名＋価格＋レビュー評価」が検索結果に表示されれば、ユーザーはページを開く前から信頼性や利便性を感じやすくなります。
また、FAQリッチリザルトが展開されることで、ユーザーの疑問にすぐ答えられる状態を作り、結果的にアクセス数増加につながります。
つまり、構造化データは検索順位だけでなく、検索結果における視認性やユーザー行動に直接影響を与える重要なSEO施策です。
構造化データのマークアップ方法
SEOマークアップとは、検索エンジンに配慮したHTMLやコードの書き方を指し、単に文章を書くのではなく、機械的に解析しやすい形で情報を整理する取り組みのことで、構造化データは「SEOマークアップ」と呼ばれる施策の一部として位置づけられています。
ここでは、そんなマークアップ方法について解説します。
構造化データマークアップ支援ツール
Googleが提供している構造化データマークアップ支援ツールは、初心者にとって扱いやすい実装方法です。
ウェブサイトのURLを入力し、ページ上で構造化データにしたい部分を選択するだけで、自動的にコードを生成してくれる仕組みになっています。
専門的な知識がなくても、視覚的に操作しながらマークアップを進められるため、SEOに不慣れな人や小規模なサイト運営者にとって最初のステップとして非常に有効です。
ただし、自動生成されるコードはシンプルでカスタマイズ性が低く、大規模サイトや複雑なデータ構造を持つページには不向きな面があります。
そのため、この方法は「とりあえず構造化データを導入したい」という場合の入門手段として位置付けられます。
データハイライター（簡単だが自由度が低い）
Googleサーチコンソールに搭載されているデータハイライターは、さらに手軽に利用できる構造化データ実装方法です。
対象ページの項目を選んで「これは商品名」「これはレビュー」と指定するだけで、検索エンジンに情報を伝えられる仕組みになっています。
メリットは導入までのハードルが低く、直感的に利用できる点です。
しかし、生成される情報はGoogleの内部で処理されるため、他の検索エンジンには反映されにくいという制約があります。
また、自由度が非常に低く、複雑なサイト構造や幅広いマークアップには対応できません。
そのため、データハイライターは「一時的に試したい」あるいは「限られた範囲でのSEO改善をしたい」といった用途には向いていますが、長期的かつ本格的なSEO施策を行う場合には十分ではありません。
HTMLに直接記述（JSON-LD）
最も推奨される方法が、HTMLに直接JSON-LD形式で構造化データを記述する方法です。
JSON-LDはGoogleが公式に推奨している実装形式で、コードの独立性が高く、ページのHTML構造を壊さずに追加できるという利点があります。
これにより、検索エンジンに対して正確かつ詳細な情報を伝えることが可能になり、SEOにおいて最も効果的なアプローチとされています。
例えば、商品ページに価格、在庫状況、レビュー評価などをJSON-LDで記述することで、リッチリザルト表示につながり、クリック率向上が期待できます。
自由度が高く、複雑なデータ構造にも対応できるため、中級者から上級者、あるいは本格的にSEOを強化したい企業サイトにとって理想的な手法です。
構造化データを正しく実装するためのチェック方法
構造化データは検索結果でリッチリザルトを表示させる有効な手段ですが、誤った実装では逆効果になる場合もあります。
ここでは、Google公式のチェックツールやエラーチェックの重要性について解説します。
Googleのリッチリザルトテスト
Googleが提供するリッチリザルトテストは、ページに埋め込んだ構造化データがリッチリザルトの対象となるかを確認できる公式ツールです。
URLを入力する方法とコードを直接貼り付ける方法の2種類があり、簡単に検証できます。
テストを実行すると、検出された構造化データの種類とエラーや警告が一覧で表示されます。
これにより、意図した通りにGoogleが情報を認識しているかを事前に確認でき、公開前の精度向上に役立ちます。
リッチリザルト対応が確認できれば、検索結果にFAQやパンくずリストなどが表示される可能性が高まり、クリック率改善へとつながります。
逆に警告を放置すると一部機能が無効化される場合があるため、定期的に再テストを行い、実装の精度を保つことが重要です。
スキーマ マークアップ検証ツール
スキーマ マークアップ検証ツールは、Googleがリッチリザルトテスト導入前から提供していた構造化データ確認用のサービスで、schema.orgで定義されている記法の正誤を細かくチェックできます。
リッチリザルトテストが対応していないデータタイプも確認できる点が特徴です。
検証方法はURL入力かコード直接入力で、認識されたすべてのスキーマがツリー形式で表示され、各要素ごとにエラーや警告が明示されます。
そのため、細かな記述ミスや必須項目の欠落を発見するのに効果的です。
このツールを活用することで、リッチリザルト対象外のスキーマデータも網羅的に確認できるため、将来的なGoogle検索アルゴリズムの更新にも柔軟に対応可能です。
適切にスキーマが実装されていると検索エンジンが情報を正確に把握しやすくなり、結果としてランキング評価の安定や専門性のアピールにつながります。
特に商品情報やイベントデータなどは誤記載が多く見られるため、この検証ツールで精度を担保することが望まれます。
構造化データのエラーが与える影響と改善方法
構造化データにエラーがあると、検索エンジンが情報を正しく解釈できず、リッチリザルト表示の対象外になるリスクがあります。
例えば、必須項目の欠落や誤ったプロパティ名はエラーとして検出され、場合によってはそのデータ全体が無効扱いになる可能性もあります。
特にFAQや求人情報などは、1つのエラーが複数の項目に波及するケースも多く、放置すればクリック率低下や流入機会の損失につながります。
エラーを発見したら、まずはリッチリザルトテストやスキーマ検証ツールで詳細を確認し、公式ドキュメントに沿って修正することが基本です。
修正後は必ず再テストを行い、正常に認識されるかを確認する必要があります。
また、実装後もサイト更新やCMSの仕様変更により新たなエラーが発生することがあるため、定期的なモニタリングが推奨されます。
正しい実装を維持することは、検索結果での信頼性やユーザー体験を確保する上で不可欠です。
まとめ
今回の記事では、SEOに効果的な構造化データについて解説しました。
構造化データを正しく実装することで、検索エンジンに情報を正確に伝えられ、リッチリザルトの表示やクリック率の向上といった効果が期待できます。
一方で、誤ったマークアップや過剰な最適化はエラーやペナルティにつながるリスクもあるため注意が必要です。
株式会社LATRUSでは、SEO戦略の立案から構造化データの実装支援、記事制作、サイト改善までを一貫してサポートしています。
「検索結果で目立ちたい」「SEOマークアップを導入したいが方法がわからない」といった課題をお持ちの方は、ぜひご相談ください。
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